一种基于深度学习的心耳血流动力学指标预测方法

目的心耳表面的血流动力学指标,如内皮细胞活化潜能(ECAP)、时均壁面剪切应力(TAWSS)、震荡剪切指数(OSI)及血液相对停滞时间(RRT)等可反映心耳内部的血流动力学信息,并与房颤、血栓等心血管疾病密切相关,对心血管疾病的诊断具有重要意义。传统基于计算流体力学(CFD)仿真获取上述指标的方法,其时间和计算成本花费颇高。