基于临床CT大数据及卷积神经网络的骨骼力学性能预测

基于临床CT图像数据的骨骼力学性能的精准预测可协助诊断骨质疏松症、可实现活体样本中骨骼性能的精准评估等,因而一直是临床骨科领域中亟需解决的一个重要问题。然而,当前临床中使用骨密度法预测准确率太低,当前研究较多的有限元数值方法可大大提升骨骼力学性能预测的准确度。