基于无人机多光谱影像的土地利用分类研究

通过对土地使用分类的分析,可以使土地利用有合理的规划,从而促进土地利用的调查和测绘工作,并为土地的可持续发展提供依据,因此科学合理地进行土地利用分类显得尤为关键。本研究以甘肃省兰州市城关区马家沟村碧桂园区域为研究对象,采用飞马F1000固定翼无人机,搭载RedEdge-MX 5通道多光谱相机采集数据,结合无人机正射影像,运用最大似然法、最小距离法、马氏距离法、随机森林法等四种方法,对研究区土地利用的分类方法进行了分析。结果表明,在随机森林的土地利用分类中,总体精度和Kappa系数分别为93.9357%和0.8848,是四种分类方法中精度最高的。最小距离法分类精度最低,总体精度和Kappa系数分别为70.4103%和0.5150。