构建预测妊娠期糖尿病患者自发性早产发生风险的列线图模型分析

目的 分析妊娠期糖尿病患者发生自发性早产的危险因素并构建Nomogram预测模型。方法 选取2019年1月至2021年12月在我中心监测的医院中定期产检并分娩的妊娠期糖尿病患者416例,并根据患者是否发生自发性早产分为早产组76例和非早产组340例。对两组患者一般临床资料进行统计学分析并构建Nomogram预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析获取各因素的最佳截断值,多因素Logistic分析影响妊娠期糖尿病患者发生自发性早产的独立风险因素。结果 两组患者年龄、孕前BMI、分娩孕周、妊娠期高血压疾病、流产史、剖宫产史、胎膜早破的相比,差异有统计学意义(P<0.05)。年龄、孕前BMI的AUC分别是0.633、0.736;最佳截断值分别为33岁、25.1 kg/m^(2)。年龄(>33岁)、孕前BMI(>25.1kg/m2)、妊娠期高血压疾病(有)、流产史(有)、剖宫产史(有)、胎膜早破(有)是妊娠期糖尿病患者发生自发性早产的独立危险因素(P<0.05)。决策曲线结果显示,风险阈值>0.24时,此预测模型所提供的临床净收益较高。结论 年龄、孕前BMI、妊娠期高血压疾病、流产史、剖宫产史、胎膜早破是妊娠期糖尿病患者发生自发性早产的独立危险因素,基于此构建的Nomogram预测模型为妊娠期糖尿病患者的防治提供重要的策略指导。