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基于HITS算法的期刊影响力评价指标修正研究

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摘要 考虑自引率在期刊评价结果中的影响,在期刊自引次数修正的基础上构建期刊引用网络矩阵,借鉴网页排序的HITS算法,构建期刊影响力评价指标,以提高期刊评价的科学性和合理性。选取39种图书情报与数字图书馆类期刊,计算其权威值和中心值,并与影响因子和篇均被引频次进行对比分析,从有效性、相关性、稳定性和区分性四个方面,分别讨论该权威值指标的评价效果。结果显示,该评价指标与期刊的篇均被引频次和影响因子均存在较强的正相关关系,其评价结果具有一定的科学性和有效性;被篇均被引频次较高的期刊引用,可以提高期刊的权威值,两者之间存在强相关性;稳定性方面,与影响因子排序相比,约有69.2%期刊的排名波动不大于5位;由区分度分析结果可知,指标的区分效果显著。
作者 白林雪
出处 《学报编辑论丛》 2023年第1期636-641,共6页
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