基于马尔科夫链的营销类专业教师动态流动预测方法

The Prediction Method for Dynamic Shift of Marketing Professional Teachers Based on Markov Chain

考虑到传统方法在预测营销类专业教师动态流动时存在预测精度低的问题,提出了基于马尔科夫链的营销类专业教师动态流动预测方法研究。通过营销类专业教师动态流动数据样本的归一化变换,计算了教师的动态流动量,结合营销类专业教师动态流动的状态和输出,分析了营销类专业教师动态流动特征,根据营销类专业教师动态流动预测概率所对应的概率级别特征量,得到滑动平均处理后的专业教师动态流动样本数据序列,完成了营销类专业教师动态流动数据的加权滑动处理,利用马尔科夫链构建了营销类专业教师动态流动预测模型,实现了营销类专业教师动态流动的预测。实例分析结果表明,文中方法在预测营销类专业教师动态流动时可以提高预测精度。