摘要
针对分量定义域不同的多元函数型数据(MFD),可利用多元函数主成分分析法(MFPCA)将其降维为由主成分得分组成的多元数据,然后由多元数据代替MFD进行系统聚类,样本间采用自适应加权主成分得分距离,并以主成分综合得分对样本进行排序。文章对中国31个省份选取5个经济指标,运用上述多元函数主成分评价法进行聚类与排序,并利用保序主成分评价法对2000年与2019年中国31个省份进行评价。结果显示:长期综合评价在一定程度上刻画了发展潜力,东北三省虽然退步明显,但发展潜力较大;整体而言,我国东部地区省份经济水平高,中部地区省份次之,西部地区省份较差;长期来看,中国各省经济发展水平都在提高,但发展速度存在较大差异;我国经济发展水平地区差异呈缩小态势,且效果显著。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第9期97-100,共4页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(11665019,12071308)