机器内部标准语法的语义识别合成建模

为了解决汉语的语义识别合成,提出了一种新颖的机器内部标准语法,使用神经网络自学习,模拟合成宋词,在小规模宋词写作方面,对其进行了模拟实验,证明这种方法是有效的。为开拓大数据的语义识别合成的前景,提供了一个基础数据库的编制方案,即内部标准语法,借鉴了传统汉语语言学,使用机器语言风格定义设定,简洁明了,预计可以和已有的神经网络自学习理论相结合,解决大数据语义理解的实际运算问题。