基于语义关联融合的案件识别

案件类型的判别是后续案件规律挖掘的重要一环。历史案件数据主要以犯罪人员作案类型划分,并未从受害者和案发地址等角度开展研究。为挖掘数据潜在价值,本文在此展开案件实体关系研究,结合案发地址类型实现涉医涉校案件判别,针对特定类型的案件,可以制定相应的预防策略和优化预防措施。特定案件识别可以分解为三个部分:首先,采用地址相似性和关键词文本分类两种方法实现案发地址类型判别,同时借鉴优化余弦和弹性距离算法,提升地址类型判别的效率;其次,使用中文句法结构,弥补要素提取模型姓名和职业分离缺陷,锁定受害人姓名所对应的职业;最后,在地址类别和人职关系的基础上,设置打标的筛选规则,实现特定案件的识别。