基于神经网络的乳腺健康管理及诊疗家庭化平台设计

乳腺是否存在病变关系到每位女性的健康,而超声具有无创、价廉、早期发现、适时监控等优点,是乳腺癌筛查的必备检查项目。本文利用现代人工智能和图像处理技术,改变传统的超声检查模式,从物理结构上分离探头与主机,用户只需手持超声探头,适时地扫描乳房,采集其超声信号,借助智能手机上传信号数据至服务器,合成乳腺超声影像,再运用AI技术完成乳腺结节形态、大小、结构的动态观察,最后做出风险度的判断,从而设计了一套先进的、家庭化式的乳腺健康管理及诊疗应用系统平台。乳腺癌发病率高、晚期致死率高已成为导致人类死亡的第二大癌种,威胁着全世界女性的健康。