基于ISSA-SVM的无煤柱自成巷技术适应性评价模型

近年来无煤柱自成巷技术在煤炭工业生产中进行了大量推广应用,提高了资源回收率,降低了掘巷成本,并防控了相关灾害的发生。矿山工程地质条件与无煤柱自成巷技术成功实施有较大关系,虽然目前有关无煤柱自成巷技术力学机理的研究成果较多,但在工程实施过程中对无煤柱自成巷技术适应性评价还没有统一的方法,并且相关方法较为复杂繁琐,不利于现场工程技术人员快速准确得到技术适应性评价结果。无煤柱自成巷技术适应性与相关指标因素存在复杂非线性关系,通过群智能优化算法和支持向量机确定无煤柱自成巷技术适应性与相关指标因素的非线性关系,得到无煤柱自成巷技术适应性评价模型。本文通过对比分析ISSA-SVM、SSA-SVM、GWO-SVM、PSO-SVM模型对无煤柱自成巷技术适应性评价性能,得到ISSA-SVM模型能较好进行无煤柱自成巷技术适应性评价,为无煤柱自成巷技术适应性评价提供了一条新途径。