基于LSTM神经网络的采煤机牵引速度智能预测研究

Research on Intelligent Prediction of Coal Mining Machine Traction Speed Based on LSTM Neural Network

为解决采煤机牵引速度和工作面综采支架跟机顺序和速度合理高效协同配合的控制问题,本文提出了一种基于LSTM神经网络的采煤机牵引速度智能预测方法,通过对采煤机牵引速度时间序列预测问题分析,采用现场收集的数据样本,进行了网络模型的学习训练,并得到了采煤机牵引速度智能预测模型,最后通过检测仿真实验结果分析,表明所建立的预测模型能够准确预测采煤机牵引速度的变化趋势,为采煤机牵引速度的准确预测提供了一种数据驱动方法。