摘要
化学组成与各种化学元素的含量对螺纹钢性能有着直接的影响。在统计学的基础上,借助BP神经网络模型分析了C、Si、Cr、Mn、Ni等元素对螺纹钢性能的影响,旨在为钢铁企业的生产优化提供一定的借鉴。
The chemical composition and the content of various chemical elements have a direct impact on the properties of rebar.On the basis of statistics,the effects of C,Si,Cr,Mn and Ni on the properties of deformed steel bar are analyzed with the help of BP neural network model,in order to provide some reference for the production optimization of iron and steel enterprises.
作者
许建平
Xu Jianping(Fujian Quanzhou Min Guang Steel Co.,Ltd.,Quanzhou Fujian 362411)
出处
《山西冶金》
CAS
2021年第5期61-62,65,共3页
Shanxi Metallurgy
关键词
化学元素
螺纹钢性能
建筑业
屈服强度
chemical elements
properties of rebar
construction industry
yield strength