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END随机变量的完全矩收敛和完全积分收敛

Complete moment convergence and complete integral convergence for END random variables
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摘要 设{X,X_n,n≥1}是同分布的END(extended negatively dependent)随机变量序列,Sn=n∑i=1,n≥1。研究了完全矩收敛性∞∑n=1n^r-2-1/pqanE(max1≤k≤n∣Sk∣1/q-εbn1/pq)^+<∞,?ε>0在r>1,q>0,0<p<2,an=1,bn=n和p=2,an=(logn)^-1/2q,bn=nlogn的情况下,与完全积分收敛的一些等价结论。所得结果推广了NA(negatively associated)变量和NOD(negatively orthant dependent)变量的若干相应结果。 Let{X,X_n,n≥1}be a sequence of extended negatively dependent(END)random variables with identical distribution,and Sn=n∑i=1,n≥1.The equivalent conditions between complete moment convergence∞∑n=1n^r-2-1/pqanE(max1≤k≤n∣Sk∣1/q-εbn1/pq)^+<∞,?ε>0 and complete integral convergence were investigated under two cases:r>1,q>0,0<p<2,a_n=1,b_n=n and p=2,an=(logn)^-1/2q,bn=nlogn.The results obtained generalize the corresponding ones for negatively associated(NA)random variables and negatively orthant dependent(NOD)random variables.
作者 张雅静 陶惠玲 李翔 沈爱婷 ZHANG Ya-jing;TAO Hui-ling;LI Xiang;SHEN Ai-ting(School of Mathematical Sciences,Anhui University,Hefei 230601,Anhui,China)
出处 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期5-11,22,共8页 Journal of Shandong University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金资助项目(11501004) 安徽高校省级自然科学基金重点项目(KJ2015A018).
关键词 END随机变量 完全矩收敛 完全积分收敛 extended negatively dependent random variables complete moment convergence complete integral convergence
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