基于历史数据分析的采购策略智能推荐模型研究

采购策略制定,是物资采购工作中的一项重要性基础工作,是提升采购质量、效率的重要措施,采购策略制订得是否科学合理,直接影响企业后期采购实施效率及质量。针对众多供应商参与招投标的情况,基于供应商的历史投标数据,构建采购策略智能推荐模型。即通过供应商分级分类和聚类的算法将供应商归类,再根据给定的采购策略计算出各个供应商的综合得分,并根据得分排序进行推荐,为采购策略调整提供有效的数据支撑。确保采购项目有足够的供应商参与,是充分竞争的必要条件,只有这样才能从起点上保证采购流程成功率和质量的提升。