我国城市创新关联网络及其驱动因素分析

我国城市的创新投入和产出各有不同,在创新体系中的角色、溢出作用和重要性方面也存在巨大的差异。本文通过收集和利用1997—2018年287个地级及以上城市的相关数据,首先采用VAR模型对两两城市进行最优滞后期内的Granger因果检验,构建出全新的城市创新关联网络;然后使用SNA方法分析创新网络的整体和个体特征,采用块模型对创新网络划分板块,通过像矩阵和关系图来探究城市创新的传导机制;最后使用QAP方法分析影响城市创新关联网络的驱动因素。研究发现构建的城市创新关联网络中的可达性较强,存在明显的板块结构,板块之间梯度溢出特征明显,但集聚现象整体不明显。在创新网络的各驱动因素中公共部门的创新投入影响最大,而财政支出具有显著的抑制作用。我国需要从整体上加强关联网络的稳定性,积极拓展创新溢出渠道,根据城市功能与角色制定有针对性的创新发展政策,并打造区域协同创新共同体。