摘要
科技创新驱动发展是当前谋求新一轮科技革命主动权的重要策略之一,识别新兴科技、占据重点科技领域是加快科技创新与发展的关键路径,新兴话题识别已引起了学界和政界的广泛关注。文章全面解析了科技文献元数据和全文数据的结构特征,深入剖析了科技文献新兴话题识别研究范式,总结分析了科技文献外部和内部特征在新兴话题识别过程中的作用,然后从新兴话题计量和深度语义挖掘角度梳理总结了新兴话题识别研究进展,为后期新兴话题识别研究提供基本参考和启发。分析结果表明:目前,研究者多从新颖度、成长度、关注度等多个特征维度选择适当的计量理论与方法识别新兴话题。未来,科技文献新兴话题识别需综合直观的外部特征和隐含的内部特征,完善新兴话题特征属性量化维度,构建科技文献新兴话题识别指标体系,进而提升新兴话题识别的准确度。
出处
《情报学进展》
2020年第1期202-234,共33页
Advances in Information Science