居家日常行为识别中基于SMOTE方法的数据不平衡问题研究

随着物联网的发展和传感器的普及,智能家居成为未来人们生活的必然模式。基于传感器的居家日常行为识别是实现智能家居的关键技术,受到越来越多的关注。通过研究发现人们日常行为频率不同,产生的数据量也有所区别,在识别过程中数据的不平衡影响到了识别结果,所以本文提出了一种基于SMOTE方法的数据平衡问题解决方法,可以有效提高行为识别率。