基于卷积神经网络的关键词提取方法

自然语言处理研究领域中关键词提取是热点话题之一,广泛应用于新闻、论文的自动摘要和文本推荐中。关键词提取对于信息检索、知识图谱、情感分析、挖掘文本主题中的关键词等都有重要意义。传统的关键词提取算法不易在没有出现在文章的关键词进行有效的挖掘,而深度学习可以在这方面有很大的优势,因此本文提出一种基于深度学习的自动提取关键词方法来达到最终目的。