基于数据挖掘的地铁站空调系统负荷拆分方法及控制效果验证

在地铁车站空调系统运行过程中,负荷变化对于空调系统控制参数的影响很大,不同的潜热负荷占比对应着不同的运行参数。然而,受能源监测平台功能与技术水平的限制,在实际运行过程中很难将两者区分。本研究提出了基于数据挖掘的负荷拆分方法,并根据拆分结果进行了参数优化控制。在实际项目中验证了控制效果,节能率达到15.67%,实现了合理控制、节能运行的目的。