基于马尔可夫链校正的BP神经网络中长期径流预报应用研究

文章用柏叶口水库控制流域1972—2018年年降水和径流资料,预报因子采用Spearman秩相关法,年径流预报采用BP神经网络,得到实测值与预报值的相对误差,最后利用马尔可夫链对相对误差进行校正。研究为柏叶口水库上游中长期径流预报提供了新的思路。