基于支持向量机的超临界锅炉参数预测

Parameter Prediction of Supercritical Boiler Based on Support Vector Machine

火电机组的安全稳定运行,不仅和设备的性能好坏本身有关,而且还与热力系统的设计、设备的安装、运行和管理水平等有关。为了提高电厂运行的经济性,尽可能在最佳条件下运行。利用数据挖掘技术,确定最佳的目标群体,可以解决实时参数的最佳选择,以达到最佳的经济运行目的的实时参数的热功率。数据挖掘可以从大量的有价值的信息中提取数据,利用关联规则、数据分析等数据挖掘技术,建立数据模型。本文将利用关联规则对超临界600MW火电机组的历史数据进行分析、建模,最终优化其运行参数,通过采取正确的方法来离散数据的连续性,提取有意义的规则,指导、优化运行人员操作。