摘要
井下人员携带设备过多、设备功能单一及智能化程度较低,无法实时监测井下人员身体状态及周边环境情况,且井下环境参数超限或井下人员身体出问题后无法及时预警。针对上述问题,设计了一种煤矿多参数复合风险智能分级决策预警系统。该系统包括地面控制平台、矿井传输网络和智能穿戴设备(包括智能手环和智能矿灯),智能穿戴设备收集环境参数及人员体征参数,并通过传输网络上传至地面控制平台,平台可实时展示、存储、分析数据,并发送不同级别的预警信息。该系统实现了通话调度、人员定位、环境参数检测、健康数据监测、拍照摄像、风险分级预警等功能,将环境参数和人员体征参数进行融合,并对数据进行智能分析并及时预警,有效降低了人员在井下工作的风险程度,同时可辅助管理人员进行分析决策,提高了煤矿安全管理水平。
作者
张雪军
黎卓芳
ZHANG Xuejun;LI Zhuofang(CCTEG China Coal Research Institute,Beijing 100013,China;State Key Laboratory of Intelligent Coal Mining and Strata Control,Beijing 100013,China;Engineering Research Center for Technology Equipment of Emergency Refuge in Coal Mine,Beijing 100013,China;Beijing Engineering and Research Center of Mine Safe,Beijing 100013,China;China Academy of Information and Communications Technology,Beijing 100083,China)
出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第S01期88-91,共4页
Journal Of Mine Automation
基金
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2023-TD-ZD005-001,2022-2-TD-ZD001,2022-TD-ZD001)
煤炭科学技术研究院有限公司新产品新工艺开发项目(2023CG-ZB-01)