基于线性回归算法的煤仓存煤量数据纠偏方法

Correction method of coal storage data in coal bunker based on linear regression algorithm

煤仓是用于煤炭储存、调节运输环节矛盾的重要结构物,是连接煤炭生产、销售和装车外运之间的桥梁,是一体化综合运营智能调度和联动分析的核心指标。由于煤仓的使用年限、挂壁煤和传感器异常等因素使得煤仓自动采集的存煤量与实际的煤量之间存在一定误差,煤仓内的存煤量依赖经验值和定期组织吊仓来确定煤仓存煤量,耗时耗力且无法做到实时调整存煤量,严重制约了煤炭单位一体化联动分析,限制了煤炭经验生产分析。针对上述问题,选用线性回归算法对不同煤仓的输入值进行训练,对系统中煤仓存煤量值进行自动调整,系统将煤仓采集量模型进行自动纠偏,并在一体化联动中实时展示煤仓存煤量,研究结果误差不超过±10%,可提高煤炭一体联动中煤仓数据的准确性。