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基于占比样本数据融合的高校毕业生平均薪酬模型研究

Research on Average Salary Model of College Graduates Based on Proportion Sample Data Fusion
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摘要 本文研究了高校毕业生的平均薪酬问题,分别在各专业毕业生的月平均薪酬有显著性差异(类型1)和无显著性差异(类型2)的情形下,建立了基于占比样本数据融合的月平均薪酬模型,指出了传统的基于非专业占比的毕业学生薪酬统计方法的局限性,得到了基于专业占比的毕业学生薪酬统计方法的有效性,在实际应用中具有一定的指导意义。 This paper studies the average salary of college graduates.When there is significant difference(type 1)and no significant difference(type 2)in the monthly average salary of graduates of various majors,this paper establishes a monthly average salary model based on the proportion sample data fusion,and points out the limitations of the traditional salary statistics method of graduates based on the proportion of non majors.This paper proves the effectiveness of salary statistics method of graduates based on the proportion of various majors and it has a certain significance in the application of average salary mode in practice.
作者 庄刘 杨成 Zhuang Liu;Yang Cheng(Civil Aviation Flight University of China,Guanghan,618307,Sichuan,China)
出处 《中国民航飞行学院学报》 2023年第3期44-48,共5页 Journal of Civil Aviation Flight University of China
基金 中央高校教育教学改革项目(E2022074) 四川省高等教育人才培养质量和教学改革重点项目(GJ2021-516)
关键词 占比样本 数据融合 随机模拟 平均薪酬 Proportion sample Data fusion Random simulation Average salary
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参考文献2

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