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基于UGC文本挖掘的山地旅游体验优化研究——以河北省白石山为例

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摘要 文章以美团网白石山点评文本为研究对象,应用文本挖掘方法开展山地旅游体验优化的研究。采用ROST CM6.0软件进行高频词汇统计、文本网络关系绘制等操作,根据文本内容的分析结果将游客点评因素归纳为消费、设施、景观、项目、管理、路线六个类别,并通过对各点评因素的总结分析提出了科学规划路线、优化盈利模式、重视信息服务等具体体验优化建议。
作者 张博 康奥
出处 《旅游与摄影》 2020年第24期34-35,共2页 Tourism and Photography
基金 2020年度河北省社会科学发展研究课题(20200302094)的成果
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