摘要
以福建省杉木、马尾松、阔叶林树种(组)、针阔混交树种(组)、针叶混交树种(组)等5种人工林固定样地的实测数据为基础,探究人工林蓄积量与环境因子的关系。用ClimateAP获取19种环境因子,采用8种机器学习方法分析环境因子对人工林蓄积量的影响。结果表明,GBDT回归方法得出的结果精度和可信度最高;林分年龄是影响林分蓄积量的重要因子,不同的环境因子对林分蓄积量影响存在差异,气候和地貌因子均交互对不同人工林分蓄积量存在影响。研究成果为后期建立与环境因子有关的模型提供技术支撑。
出处
《林业科技通讯》
2023年第12期58-63,共6页
Forest Science and Technology
基金
福建省自然科学基金项目(2021J011141)
福建省林业科技计划项目(2023FKJ21)
福建省社科项目(EI2022X019)
南平市资源化学产业科技创新联合项目(2021Z010,N2020Z008)
大学生创新训练项目(S202210397048)
武夷学院服务产业研究专项(2021XJFWCY04)。