环境因子对人工森林蓄积量影响的机器学习分析

以福建省杉木、马尾松、阔叶林树种(组)、针阔混交树种(组)、针叶混交树种(组)等5种人工林固定样地的实测数据为基础,探究人工林蓄积量与环境因子的关系。用ClimateAP获取19种环境因子,采用8种机器学习方法分析环境因子对人工林蓄积量的影响。结果表明,GBDT回归方法得出的结果精度和可信度最高;林分年龄是影响林分蓄积量的重要因子,不同的环境因子对林分蓄积量影响存在差异,气候和地貌因子均交互对不同人工林分蓄积量存在影响。研究成果为后期建立与环境因子有关的模型提供技术支撑。