摘要
为丰富树种二元材积方程和材积生长率方程,以直干型大叶相思为对象,分别选取6个二元材积备选模型和6个材积生长率备选模型,采用差分演化算法(DEA)求解模型参数,选用相关系数R、决定系数R2、均方差RMSE、卡方系数Chi-Square、F统计量进行精度评价,并采用交叉建模和交叉检验方式进行建模。结果表明,最优的直干大叶相思二元材积方程为山本式模型,R^(2)值为0.9604、RMSE值为0.00027;基于山本式的模型改进后,建立的直干大叶相思二元材积方程为V=0.01242316d^(-12.92019563/d)h^(1.64251627),R^(2)值为0.9921,精度提高了3.30%;材积生长率模型的拟合精度RMSE值在[0.0083,10.9949],R^(2)值在[0.8655,0.9726],但出现各指标对模型精度的优劣排序不一致的问题;利用TOPSIS法遴选出的最优材积生长率模型为1/P_(v)=-0.06591719+0.13241282/t+0.00532731d。
出处
《林业勘察设计》
2023年第3期5-8,共4页
Forestry Prospect and Design