基于图像分割的X光安检违禁品检测方法研究

本文提出了一种基于图像分割的X光安检违禁品检测方法,以提升安检的效率与准确性。文章首先指出了传统人工检测的不足,并介绍了X光安检的物理原理及图像处理技术。通过图像预处理、分割、边缘检测与特征识别等步骤,该方法能够有效识别行李中的违禁品。实验结果显示,该方法准确率达到86.02%。未来的研究将致力于优化算法,增强其鲁棒性和识别效率。