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灰色系统理论在经济指标预测中的应用方法分析 被引量:1

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摘要 在我国当前社会经济发展过程中,通过灰色系统理论应用,能够有效提升经济指标预测的精度及效率,从而为我国经济发展提供数据支撑,保障我国社会经济建设的稳步落实。本文通过分析灰色系统理论在经济指标预测中的意义及理论应用面临的困境,提出了科学的应用策略,以期为经济的发展贡献力量。
作者 魏威
机构地区 大田县商务局
出处 《中国产经》 2023年第24期86-88,共3页
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参考文献6

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  • 1钱吴永,党耀国.基于振荡序列的GM(1,1)模型[J].系统工程理论与实践,2009,29(3):149-154. 被引量:63
  • 2谢乃明,刘思峰.离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理[J].系统工程理论与实践,2005,25(1):93-99. 被引量:350
  • 3李祥,王心源,李玉龙,张广胜,章敏.基于灰色-马尔科夫预测模型的巢湖流域洪涝灾害预测研究[J].水文,2006,26(4):43-46. 被引量:17
  • 4李春华,李宁,史培军.基于Elman神经网络模型的我国农业受灾面积预测研究[J].灾害学,2006,21(3):1-4. 被引量:4
  • 5虞和济.基于神经网络的智能诊断[M].北京:冶金工业出版社,2002..
  • 6Li Z Y, Zhou Y L, Cheng C, et al. Short term photovoltaic power generation forecasting using RBF neural network[C]//26th Chinese Control and Decision Conference. Changsha, China: IEEE Control Systems Society, 2014: 2758-2763.
  • 7Kaplanis S, Kaplani E. A model to predict expected mean and stochastic hourly global solar radiation I(h; n(j)) values[J]. Renewable Energy, 2007, 32(8): 1414-1425.
  • 8Lorenz E, Hurka J, Heinemann D, et al. Irradiance forecasting for the power prediction of grid-connected photovoltaic systems[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2009, 2(1): 2-10.
  • 9Li Y T, Su Y, Shu L J. An ARMAX model for forecasting the power output of a grid connected photovoltaic system[J]. Renewable Energy, 2014(66): 78-89.
  • 10Yazdanbaksh O, Krahn A, Dick S. Predicting solar power output using complex fuzzy logie[C]//Joint IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting. Edmonton: IFSA World Congress and NAFIPS AnnualMeeting, 2013: 1243-1248.

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