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基于关联度分析组合法的电网负荷预测
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摘要
针对电网内部发电机组的启停,电网运行的安全稳定,安排机组检修计划等问题,对电网负荷进行预测。本文基于灰色预测模型,BP神经网络模型,提出了一种关联度分析组合法的预测模型,并应用了实例。结果表明,本文所提出的新型预测模型比任一单项模型预测值更加精确,实用性较强,值得推广应用。
作者
何川
机构地区
国家电网西藏电力有限公司巴河发电公司
出处
《内江科技》
2022年第7期20-21,共2页
关键词
关联度分析
机组检修计划
电网运行
BP神经网络模型
组合法
电网负荷预测
灰色预测模型
发电机组
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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