基于ARIMA时间序列模型的房地产价格预测——以沈阳市为例被引量：2

下载PDF

导出

摘要本文以房地产价格为研究对象,通过ARIMA时间序列模型对沈阳市2010~2019年房地产价格的数据进行分析,预测未来房地产价格。得出结论:2020~2021年沈阳市房地产价格快速增长;2022~2024年发展比较平稳,可能与房地产业的发展周期有关。

作者孟盈竹孙胜男

机构地区聊城大学建筑工程学院

出处《内江科技》 2021年第5期65-65,74,共2页

关键词房地产价格房地产业预测未来沈阳市

分类号 F224 [经济管理—国民经济] F299.23 [经济管理—国民经济]

引文网络
相关文献

参考文献3

1李壮壮,孙全师,武以敏.基于灰色关联度分析法的房地产价格影响因素分析——以宿州市为例[J].内江师范学院学报,2013,28(10):52-56. 被引量：4
2张砚博.基于多元线性回归分析的西安市房价预测分析[J].西部皮革,2020,42(10):71-71. 被引量：7
3刘刚,单芙香.ARIMA模型及其在麻疹发病率预测中的应用[J].数理医药学杂志,2011,24(4):379-382. 被引量：24

二级参考文献15

1童长锜,杨和礼.房地产价格影响因素研究[J].建筑经济,2007,28(S1):190-192. 被引量：27
2李学全.灰色关联度量化模型的进一步研究[J].系统工程,1995,13(6):58-61. 被引量：59
3田益祥,谭地军,赵兵.影响中国房地产价格的因素及其程度分析[J].商场现代化,2005(11X):51-51. 被引量：13
4梁桂玲,刘颜,邓泗沐.ARIMA模型应用于月门诊量预测[J].中国医院统计,2006,13(1):24-26. 被引量：22
5张绍良,张国良.灰色关联度计算方法比较及其存在问题分析[J].系统工程,1996,14(3):45-49. 被引量：151
6吴家兵,叶临湘,尤尔科.ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用[J].数理医药学杂志,2007,20(1):90-92. 被引量：119
7梁云芳,高铁梅.中国房地产价格波动区域差异的实证分析[J].经济研究,2007,42(8):133-142. 被引量：469
8刘志伟.市场预期对房地产价格的影响研究[J].内江师范学院学报,2007,22(4):89-91. 被引量：4
9刘美芳,刘维跃.天津市商品房价格影响因素的实证研究——基于多元线性回归模型的分析[J].时代经贸,2017,15(16):84-87. 被引量：4
10熊艳.我国房地产价格影响因素研究[J].金融经济（下半月）,2009,0(1):35-37. 被引量：20

共引文献32

1谷永香.城镇呼吸道传染病预防与控制分析[J].医学信息（医学与计算机应用）,2014,0(22):629-629. 被引量：1
2钟小燕.深圳市蛇口街道儿童免疫接种率调查及影响因素分析[J].护理学报,2012,19(19):17-19. 被引量：6
3孔令岩,李辉,吴景文,甘启芦,胡茂红,戚京城.南昌市其他感染性腹泻ARIMA模型的建立及应用[J].现代预防医学,2013,40(17):3153-3155. 被引量：14
4郑庆鸣,王铁强,刘义,曾华堂,梅树江.ARIMA模型在预测2013年深圳市光明新区手足口病发病趋势中的应用[J].职业与健康,2014,30(9):1198-1201. 被引量：13
5秦伟,张亮,吕勇.自回归移动平均模型在细菌性痢疾流行趋势预测中的应用[J].安徽预防医学杂志,2014,20(3):175-177. 被引量：3
6王铁强,郑庆鸣,姚云英.基于ARIMA模型深圳市光明新区学校水痘发病趋势预测[J].疾病监测与控制,2014,8(7):435-437. 被引量：5
7叶发忠,刘刚.某市2010年～2012年麻疹抗体水平监测分析[J].中国医药指南,2014,12(23):30-31. 被引量：2
8张磊,刘艳红.指数平滑法在预测深圳市宝安区肺结核病人发病人数的应用[J].实用预防医学,2014,21(8):911-913. 被引量：7
9秦伟,汪全治,杨涛,翟和亮.2005—2012年六安市肺结核流行特征与预测研究[J].华南预防医学,2014,40(6):556-558. 被引量：3
10王永斌,李向文,柴峰,袁聚祥.ARIMA模型在我国梅毒发病率预测中的应用[J].现代预防医学,2015,42(3):385-388. 被引量：36

同被引文献9

1谷秀娟,李超.基于马尔科夫链的房价预测研究[J].消费经济,2012,28(5):40-42. 被引量：30
2刘鲁文,陈兴荣,何涛.基于马尔科夫链的教学效果评估方法[J].统计与决策,2014,30(3):93-94. 被引量：20
3聂淑媛.基于X-12-ARIMA和AR-GARCH模型的房价波动研究[J].河南师范大学学报（自然科学版）,2016,44(4):39-44. 被引量：4
4郑永坤,刘春.基于ARIMA模型的二手房价格预测[J].计算机与现代化,2018(4):122-126. 被引量：6
5胡振寰,王智文,唐博文.基于马尔科夫链的柳州市房价预测研究[J].广西科技大学学报,2018,29(4):79-83. 被引量：5
6李秀芝,刘成林,刘琴,李晨曦,张芳婕,高宇豪.马尔科夫链在宜宾市房价预测中的应用[J].宜宾学院学报,2020,20(12):70-73. 被引量：2
7刘晓君,胡升凯,迟依涵.基于VAR—GM(1.1)—SVR模型的房地产价格预测研究[J].数学的实践与认识,2021,51(1):1-12. 被引量：6
8付淇伟,易艳春,张诗佳,丁嘉,汤敏岚.基于ARIMA模型的衡阳市房价预测分析[J].科技创新与应用,2021,11(31):47-50. 被引量：3
9陈爽,李丹,高洪韵.马尔科夫链及其在股票价格预测中的应用[J].现代经济信息,2017,0(16):288-288. 被引量：2

引证文献2

1陈蕾.南京市商品房价格预测——基于ARIMA模型和SARIMA模型的比较分析[J].统计学与应用,2022,11(2):280-287.
2谭元元,涂火年.应用马尔科夫链模型预测短期房价——以南宁市为例[J].统计学与应用,2024,13(4):1592-1600.

内江科技

2021年第5期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于ARIMA时间序列模型的房地产价格预测——以沈阳市为例被引量：2

参考文献3

二级参考文献15

共引文献32

同被引文献9

引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于ARIMA时间序列模型的房地产价格预测——以沈阳市为例 被引量：2

参考文献3

二级参考文献15

共引文献32

同被引文献9

引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于ARIMA时间序列模型的房地产价格预测——以沈阳市为例被引量：2