西湖大学算力服务建设与运营经验

随着科学研究和工程创新的持续进步,大量研究领域都逐渐开始使用各自学科的计算分析工具对实验数据进行解析,通过对实验数据和计算分析的跨域整合,更全面地描绘研究对象,挖掘研究对象在应用理论或基础理论层面的含义。虽然此类方法在不同领域有不同的名称,如数值仿真、理论模拟、数据分析、统计分析、建模预测等,但这些应用的共同点是,依赖于不同规模的算力来完成特定算法下的数值计算。