高速公路服务区数据治理与价值挖掘探索

针对当前服务区异构数据源多、数据共享交换难、缺乏数据标准导致数据融合难、数据质量差等问题,本文探讨并建立一套可靠的数据共享交换机制、数据清洗机制、数据融合机制,建立面向服务区消费者的漏斗模型,建立动态指标体系和可定制的数据分析服务能力,并依托服务区收银和商业供应链系统数据源开展数据治理技术的集成应用,提升数据质量和一致性、提升跨部门数据共享交换能力和数据融合能力,促进服务区产业大数据资源体系的建设。