行程时间分布模型参数估计方法适应场景研究

针对目前行程时间分布模型的研究领域存在不同参数估计方法适应场景的研究空缺,本文基于某高速公路路段收费数据进行提取、处理及分析,采用多种不同的分布方式对行程时间曲线进行拟合,从而得到最优的行程时间分布模型。在该分布模型下,分别采用最大似然估计和最小二乘估计对某高速公路路段节假日场景和非节假日场景行程时间数据进行拟合分析。分析结果表明:非节假日的行程时间分布规律更加符合最大似然估计的对数正态分布,节假日行程时间分布规律更加符合最小二乘估计的对数正态分布。