基于NSET的高速公路隧道机电设备故障预测模型的设计和实现

针对高速公路隧道机电设备子系统多、复杂度高等特征,利用非线性状态估计建模方法,提出了基于NSET的高速公路机电故障预测模型。该模型在非线性状态估计技术的优化和改进下,采用滑动窗口计算残差分布特征,实现故障预警,并根据指标权重设计健康评估模型,实时反映设备运行的健康程度,表征设备的工作状态。通过真实数据实验表明,该模型能有效实现高速公路隧道机电设备的实时健康评估和故障预警功能。