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深度神经网络模型在城市路边停车方案中的应用
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摘要
本文从介绍城市路边停车问题入手,比较分析了现有解决方案的优缺点,并指出了传统计算机视觉算法的缺点,阐述了现有深度学习模型的应用现状,提出了基于MobileNet V2的SSD深度学习模型,同时为当前实际应用中的违停识别等需求提供了解决方案最后总结了目前该应用模型在试点和应用过程中的经验,并指出了后续研究方向。
作者
颜银慧
周正锦
张成
沈树鹏
向涛
机构地区
深圳市金溢科技股份有限公司
出处
《中国交通信息化》
2020年第S01期54-56,共3页
China ITS Journal
关键词
深度学习
路边停车
SSD
MobileNet
V2
分类号
U491.7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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1
史庭蔚,吴逸钊,吴剑钟,霍梅梅,蔡建平.
多策略智能停车位推荐算法研究及实现[J]
.现代计算机,2020,26(36):35-39.
被引量:1
中国交通信息化
2020年 第S01期
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