结合视觉显著性与连通域分割的建筑物主体图像分割算法

Image segmentation algorithm for buildings based on visual saliency and connected domain segmentation

针对在建筑物三维重建过程中特征点提取阶段,存在大量特征点集中在非建筑物的其他目标上的问题,提出了一种结合视觉显著性与连通域分割的建筑物主体图像分割算法。通过视觉显著性算法与连通域分割算法滤除大量无关背景,保留建筑物主体;再将滤掉的背景与保留的建筑物主体部分都进行超像素分割,对所得的背景分块与建筑物主体分块取其最大内接矩形代表该分块,然后分别计算矩形块的颜色相似值和纹理相似值,根据相似性来去除建筑物主体部分中残留的背景块;最后,使用一个适用于建筑物环境的绿色因子,将树、灌木丛等干扰目标去除。实验结果表明,相较传统图像分割算法,该算法能够有效地将建筑物主体图像完整地分割出来,提高建筑物的三维重建效果。