改进snake模型的自动初始化轮廓检测方法

Automatic initialization contour detection method based on improved snake model

对传统snake模型的变分法求解方法进行了推导,从推导过程中说明了变分法求解方法存在一些问题,这也是传统snake模型轮廓检测结果依赖于初始轮廓线位置选择的直接原因之一。针对snake模型初始曲线的设置,提出了一种自动化的初始化方法。通过结合遗传算法的全局搜索性能和区域生长法的图像分割方法来生成满足snake模型轮廓检测条件的初始曲线,避免了因初始轮廓选取不合理而导致检测结果不准确的问题。再通过遗传算法对snake模型的检测结果进行进一步优化,防止snake模型陷入局部最优。对医学图像进行了轮廓检测,实验证明,该算法能够有效地获得在目标轮廓附近的初始轮廓点,且最终能准确地检测到目标区域的真实轮廓。