基于级联森林改进的多聚焦图像融合方法

Novel multi-focus image fusion method by using Cascade-forest model

由于光学成像设备景深不足,成像系统不能聚焦于所有物体,图像很容易产生聚散模糊,导致缺少部分细节。针对这一问题,提出了一种有效的多聚焦图像融合方法,其将焦点图的生成视为一个二分类任务,并提出一种基于级联森林的多聚焦图像融合方法来完成。首先,将多聚焦图像划分为重叠图像块并提取多种特征,这些特征可以有效地表示图像块的清晰度。将不同的特征输入预处理的级联森林模型获得预测结果,以获得焦点图。然后,进行一致性检验以获取初始决策图,并且利用引导图像滤波获得有效的边缘保持。最后,通过逐像素加权平均策略获得融合图像。实验表明,该方法具有优秀的主观性能和客观指标。