数据驱动的可持续农产品供应链因素与管理框架

工业化程度不高、管理不到位、信息不准确、供应链效率低下是农产品供应链存在的主要问题。为克服这些挑战,不仅应该考虑食物的生产方式,还应该考虑到社会、环境和经济方面的问题。物联网、区块链和大数据技术是农业供应链走向数据驱动的数字供应链的潜在推动者。认识到数据驱动的可持续农业供应链的重要性,从社会、经济和环境3个维度评估了供应链的可持续绩效,基于SCOR模型对供应链进行了流程分析,并分析了物联网、区块链和大数据分析等技术如何提高供应链可视化水平和提高可持续绩效。基于分析结果,为农产品供应链的从业人员提出了一个管理框架,为传统农产品供应链转变为实现可持续目标的数据驱动的农产品供应链提供了决策框架。