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关于数据统计的课程推荐算法在远程教育平台的应用概述 被引量:1

Overview of the Application of Course Recommendation Algorithm of Data Statistics in Distance Education Platform
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摘要 在普通高校的学生管理平台中,每天采集到大量的学生信息量,但对信息的利用率较低。作为以远程教育为主要教学方式的成人高校,在进行大数据项目研究的前提下,利用大数据分析技术打造学生个性化的学习方式。本文提出一种基于加权内容统计的课程推荐算法,有针对性地为学生提供课程推荐服务,这是有效提升远程教育服务质量的重要一步,真正实现以学生为中心,兴趣为导向,教学质量与评价持续发展的智慧教育学习平台。
作者 陈小样
出处 《吉林广播电视大学学报》 2021年第6期21-23,共3页 Journal of Jilin Radio and TV University
基金 吉林省科技发展计划资助项目(20190902010TC),负责人:宋国平 吉林省教育厅2018年度职业与成人教育教学改革研究课题“大数据环境下的智能移动学习平台的研究与实现”(项目编号:2018ZCY244),负责人:谢盼 吉林省教育厅2019年度职业与成人教育教学改革研究课题“人工智能支持的远程教育大数据系统建设研究”(项目编号:2019ZCY306),负责人:林洋
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献37

  • 1HUSSAIN T, ASGHAR S, MASOOD N. Web Usage Mining:A Survey on Preprocessing of Web Log File[ C]//Information and Emerging Technologies, 2010 : 1-6.
  • 2ASHISH T, JOYDEEP S, NAMIT J, et al. Hive-A Petabyte Scale Data Warehouse Using Hadoop[ C ],//Data Engineering (ICDE), 2010 IEEE 26th International :996-1005.
  • 3Tom White.Hadoop权威指南[M].曾大聃,周傲英,译.北京:清华大学出版社,2010.
  • 4HE YONGQIANG, LEE RUBAO, HUAI YIN, et al. RCFile:A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapReduce-bsed Warehouse Systems[ C ]//Data Engineering (ICDE), 2010 IEEE 26th International :996-1005.
  • 5Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat. MapReduce: Simplified data processing on large clusters [C]. Proceedings of the 6th conference on Symposium on Opearting Systems Design & Implementation. USENIX Association Berkeley, CA, USA, 2004.
  • 6Doug Cutting. Apache^TM Hadoop^TM [EB/OL]. [2011-10-19]. http: //hadoop. apache, org.
  • 7JIANG Dawei, CHIN Beng, SHI Ooilei, et al. The perfor mance of MapReduce: An in-depth study [C]. The 36th International Conference on Very Large Data Bases Singapore Proceedings of the VLDB Endowment, 2010: 13-17.
  • 8Karthik Kambatla, Abhinav Pathak, Himabindu Pucha. Towards optimizing hadoop provisioning in the cloud [EB/OL]. [2011-10-19]. http://www, usenix, org/events/hotcloud09/ t ech/full_papers/kambatla, pdf.
  • 9TIAN Chao, ZHOU Haojie, HE Yongqiang, et al. A dynamic mapreduce scheduler for heterogeneous workloads [C]. Proceedings of the Eighth International Conference on Grid and Coope rative Computing. Washington, D C, USA: IEEE Computer Society, 2009:218-224.
  • 10Kamal Ke, Kemafor Anyanwu. Scheduling hadoop jobs to meet deadlines [C]. 2nd IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science ( CloudCom ), 2010: 388-392.

共引文献74

同被引文献14

引证文献1

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