摘要
人工免疫和增量学习驱动的复杂机电系统服役模式辨识新型框架王荣喜,高旭,高建民,高智勇,陈琨,彭财元作为故障检测和状态预测基础的服役模式辨识在保证复杂机电系统服役安全和可靠性中发挥着重要作用.针对辨识模型的自动和自适应更新问题,提出了一种基于人工免疫和增量学习的复杂机电系统服役模式辨识新型技术框架,可以将实时监测数据逐点标记为不同的服役状态模式.
出处
《中国科学：技术科学》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期123-126,共4页
Scientia Sinica(Technologica)
