融合SAO和BERT-LDA的古籍保护关键技术识别研究

古籍保护肩负着传承文化的职能,是国家“十四五”规划和2035远景目标之一。对古籍保护技术的概念界定及其关键技术识别将促进相关技术的利用和创新,助推古籍保护工作。在原生性保护、再生性保护和传承性保护思路下对古籍保护技术进行界定。以德温特创新平台(DI)全球专利数据库收录的古籍相关专利为数据源,基于DI专家改写的DWPI专利摘要文本,融合SAO和BERT-LDA构建深度学习模型,验证其有效性并用以识别古籍保护关键技术主题;使用K-means算法实现语义关联聚类,结合古籍保护专家知识、DI主题聚类、具体技术内容解读,判定并验证关键技术主题名称。融合SAO实体结构和BERT-LDA的模型聚类效果佳;主题数为5时类内具有最高的连贯性与一致性;识别出古籍保护关键技术主题:脱酸加固、保存环境控制、破损修复、数字化及整理出版、展示推广技术。本研究丰富了技术识别模型,助推古籍保护技术专题数据库建设,为古籍保护的相关工作、技术研发、技术推广应用等提供了技术信息参考。