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深度学习法在水文中应用的现状
被引量:
3
The current status of application of deep learning method in hydrological work
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摘要
近年来,深度学习成为机器学习研究中的一个新的发展热点,通过建立与人脑相似的神经网络对数据序列进行学习,在数据的低层特征基础上抽象出高层属性类别或特征,可以很好解释和模拟复杂数据,在大数据时代尽显其优势。基于水文数据的大量性和水文原理的复杂性,掌握深度学习技术可对水文数据进行有效模拟,对水文工作起到指导作用。
作者
龚亮
机构地区
河南省岩石矿物测试中心
出处
《河南水利与南水北调》
2020年第4期33-34,共2页
Henan Water Resources & South-to-North Water Diversion
关键词
深度学习
水文预报
水库调度
遥感图像分类
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
引文网络
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