移动通信小区智能化派单研究

现阶段,针对移动通信小区性能指标的工单采取统一的一刀切派发方式,此种方式一方面导致部分质差用户感知无法及时准确发现,另一方面,统一的派单门限也造成了低价值工单的大量派出,严重增加了一线人员的工作量和处理压力。针对这两个方面的问题,通过对历史高价值派单小区的指标数据进行分析,使用大数据和深度学习算法,对派单规则进行动态优化,实现了移动通信小区的个性化智能派单,有效提升用户感知,缓解一线人员工作处理压力。