基于人工智能的海量数据处理技术研究

为提高海量数据的处理效率,提出基于人工智能的海量数据搜索技术。采用人工智能方法进行海量数据搜索区间的自适应分组,结合人工智能特征信息融合方法对分组后的关键信息点定位匹配,在定位的数据聚类中心进行海量数据特征分析,依据数据特征实现海量数据的准确查询。仿真结果表明,采用所设计的人工智能方法进行海量数据的处理,经过多次迭代后,所提方法的查全率可达到100%,在数据量达到一定量时,时间开销被大大缩短。信息的主要媒体网络遍布生产与生活的各个领域,通过互联网共享和交流信息已经成为人们的习惯与共识。然而,在网络给人类带来便利的同时,也带来了一定的负面影响,海量数据不断增长,数据重复、信息检索困难.