摘要
如今公共场所区域人群拥挤的现实困扰问题比比皆是,为了能够有效疏通公共场所的人群来避免过度集中的问题,使得人流密集所带来的种种困扰大大减少,我们设想出行人在到达某一可能密集的公共区域之前能够提前知晓人数分布情况,使之避开错开人流的高峰期的期望得到实现。基于上述情况本文提出一种基于Hu矩特征匹配的人流量统计算法,来对人流较多的公共场所进行人数的精确统计。该方法通过设置在公共场所的出入口区域的位置的摄像头采集图像数据,然后将其样本图像利用OpenCV中的人脸检测算法能够有效的检测标示,在这一过程中利用一种有效的判断算法能够让系统成功反映出检测个体是否进入和进出所设置的公共场所区域。最后反复重复上述检测过程后分别统计人流的进出数量情况.
出处
《电子世界》
2020年第4期91-93,共3页
Electronics World
基金
北京信息科技大学2019年人才培养质量提高经费(5101923400)支持.
