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基于Python语言的课堂抬头率检测方法研究 被引量:2

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摘要 随着移动互联网时代的普及,在大学课堂中随处可见"低头族",由此带来了课堂听课效率不高的问题。这时课堂抬头率作为衡量课堂听课效率以及课堂质量的重要指标就产生了。对于课堂抬头率的计算,目前常用的方法是对上课学生进行人脸检测,将检测到的人脸进行面部关键点标记,之后通过面部关键点计算得出头部姿势,从而得出上课抬头率。该方法具有较大的缺陷,如当存在人脸遮挡或人脸较小时,人脸检测效果较差.
出处 《电子世界》 2020年第3期39-40,共2页 Electronics World
基金 长江大学大学生创新创业训练计划项目(2018053) 长江大学电工电子国家级实验教学示范中心2018年度开放课题(No.SFZX201805) 长江大学2019年校级研究生教育教学研究项目(YJY2019009).
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