具有高效感受野的实时语义分割模型

本文提出Semi-Ushape Network语义分割模型,通过更加高效的特征融合以及具有更大范围的感受野特征图,该模型在语义分割公共数据集City Scapes上得到67.5%的m Io U,并且速度保持在83.3FPS。近年来,随着深度学习的快速发展,在全卷积网络模型FCN的提出后,语义分割任务性能在不断地提升。这些模型都取得了性能的提升。